Big Data con Hadoop
Gabriele Modena & Garry Turkington
Feltrinelli Editore
Computer e internet
Machine Learning spiegato in modo facile
Luis G. Serrano
Feltrinelli Editore
Computer e internet
Professional Access 2013 Programming
Teresa Hennig, Ben Clothier, George Hepworth & Dagi (Doug) Yudovich
Wiley
Database
Data Science e Machine Learning - Seconda Edizione
Michele Di Nuzzo
Michele di Nuzzo
Computer e internet
Data Fluency
Zach Gemignani, Chris Gemignani, Richard Galentino & Patrick Schuermann
Wiley
Database
Access 2007 VBA Programmer's Reference
Teresa Hennig, Rob Cooper, Geoffrey L. Griffith & Armen Stein
Wiley
Database
Microsoft Office Access 2007 All-in-One Desk Reference For Dummies
Alan Simpson, Margaret Levine Young, Alison Barrows, April Wells & Jim McCarter
Wiley
Database
Access 2010 All-in-One For Dummies
Alison Barrows, Margaret Levine Young & Joseph C. Stockman
Wiley
Database
Big Data nelle PMI - Guida al vantaggio competitivo
Chiara Isola, Andrea Zicchetti & Pietro Papaioannu
EPC
Database
Learning Elasticsearch 7.x: Index, Analyze, Search and Aggregate Your Data Using Elasticsearch (English Edition)
Anurag Srivastava
BPB Publications
Computer e internet
The Manga Guide to Databases
Mana Takahashi, Shoko Azuma & Co Ltd Trend
No Starch Press
Database
Learning Qlik Sense®: The Official Guide - Second Edition
Christopher Ilacqua
Packt Publishing
Database
Professional SQL Server 2012 Internals and Troubleshooting
Christian Bolton, Justin Langford, Glenn Berry, Gavin Payne, Amit Banerjee & Rob Farley
Wiley
Database
Microsoft SQL Server 2012 Bible
Adam Jorgensen, Jorge Segarra, Patrick Leblanc, Jose Chinchilla & Aaron Nelson
Wiley
Database
Professional Microsoft SQL Server 2012 Reporting Services
Paul Turley, Robert M. Bruckner, Thiago Silva, Ken Withee & Grant Paisley
Wiley
Database
Professional Microsoft SQL Server 2012 Integration Services
Brian Knight, Erik Veerman, Jessica M. Moss, Mike Davis & Chris Rock
Wiley
Database
Microsoft Dynamics NAV Administration
Amit Sachdev & Sharan Oberoi
Packt Publishing
Database
Beginning SQL Server 2008 Administration
Robert Walters, Grant Fritchey & Carmen Taglienti
Apress
Database
Oracle Warehouse Builder 11g R2: Getting Started 2011
Bob Griesemer
Packt Publishing
Database
The Microsoft Data Warehouse Toolkit
Joy Mundy, Warren Thornthwaite & Ralph Kimball
Wiley
Database
Access 2010 Programmer's Reference
Teresa Hennig, Rob Cooper, Geoffrey L. Griffith & Jerry Dennison
Wiley
Database
Python for Data Science
A. Lakshmi Muddana & Sandhya Vinayakam
Springer Nature Switzerland
Database
Eserciziario di basi di dati
Daniele Braga, Marco Brambilla & Alessandro Campi
Società Editrice Esculapio
Database
End-to-End Observability with Grafana: A Comprehensive Guide to Observability and Performance Visualization with Grafana
Ajay Reddy Yeruva & Vivek Basavegowda Ramu
BPB Publications
Computer e internet
The Key to Successful Data Migration: Pre-Migration Activities
Rajender Kumar
Rajender Kumar
Computer e internet
Mastering Databricks Lakehouse Platform: Perform Data Warehousing, Data Engineering, Machine Learning, DevOps, and BI into a Single Platform (English Edition)
Sagar Lad & Anjani Kumar
BPB Publications
Database
A Beginner’s Guide to Using Open Access Data
Saif Aldeen Saleh AlRyalat & Shaher Momani
CRC Press
Database
Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance
Hariom Tatsat, Sahil Puri & Brad Lookabaugh
O'Reilly Media
Computer e internet
Knowledge Graphs
Mayank Kejriwal, Craig A. Knoblock & Pedro Szekely
MIT Press
Computer e internet
Data Science Fundamentals and Practical Approaches: Understand Why Data Science Is the Next
Dr. Gypsy Nandi & Dr. Rupam Kumar Sharma
BPB Publications
Computer e internet
SQL Programming & Database Management For Absolute Beginners SQL Server, Structured Query Language Fundamentals: "Learn - By Doing" Approach And Master SQL
William Sullivan
Healthy Pragmatic Solutions Inc
Database
Big Data and the Computable Society
Domenico Talia
World Scientific Publishing Company
Computer e internet
Python Deep Learning
Valentino Zocca, Gianmario Spacagna, Daniel Slater & Peter Roelants
Packt Publishing
Database
Python Data Science Essentials - Second Edition
Alberto Boschetti & Luca Massaron
Packt Publishing
Database
SQL Server 2016 Reporting Services Cookbook
Dinesh Priyankara & Robert C. Cain
Packt Publishing
Database
Predictive Analytics with Microsoft Azure Machine Learning 2nd Edition
Valentine Fontama, Roger Barga & Wee Hyong Tok
Apress
Computer e internet
Statistics for Big Data For Dummies
Alan Anderson & David Semmelroth
Wiley
Computer e internetAcerca de Database
I Libri di Database
I libri di database sono essenziali per chiunque abbia a che fare con l'organizzazione e la gestione di grandi quantità di dati. In un'epoca in cui l'informazione è sempre più preziosa, la capacità di manipolare e analizzare i dati in modo efficiente è diventata fondamentale. I libri di database offrono un'ampia varietà di approcci, strumenti e tecniche per far fronte alle sfide legate all'archiviazione e alla gestione dei dati.
Importanza dei Libri di Database
I libri di database sono una risorsa fondamentale per professionisti e studenti che lavorano nel settore dell'informatica, dell'ingegneria dei dati, della gestione dell'informazione e di molte altre discipline. Questi libri forniscono una panoramica approfondita dei diversi tipi di sistemi di gestione dei database, dei linguaggi di interrogazione e delle best practice per la progettazione e l'ottimizzazione dei database. Senza una conoscenza approfondita di questi argomenti, è difficile creare e mantenere database efficienti e affidabili.
I libri di database aiutano i professionisti a migliorare le proprie competenze e a tenersi al passo con le ultime tendenze e tecnologie del settore. In un campo in continua evoluzione come quello dei database, è fondamentale essere sempre aggiornati e pronti ad affrontare nuove sfide. I libri di database offrono una fonte affidabile di conoscenza e sono uno strumento essenziale per chiunque desideri ampliare le proprie competenze e diventare un esperto nel campo della gestione dei dati.
Categorie di Libri di Database
I libri di database possono essere suddivisi in diverse categorie in base al livello di esperienza del lettore e agli argomenti trattati. Alcuni libri sono dedicati ai principianti e forniscono una introduzione chiara e semplice ai concetti fondamentali dei database, mentre altri sono più avanzati e approfondiscono argomenti più complessi come la progettazione dei database distribuiti, la sicurezza dei dati e l'ottimizzazione delle query.
- Libri per principianti: Questi libri sono ideali per chi sta iniziando a familiarizzare con i concetti di database e desidera imparare le basi della progettazione e della gestione dei database.
- Libri avanzati: Questi libri sono pensati per professionisti che vogliono approfondire i propri conoscenze e padroneggiare argomenti più complessi come l'ottimizzazione delle prestazioni e la sicurezza dei database.
- Libri specializzati: Questi libri si concentrano su argomenti specifici come i database NoSQL, i sistemi di gestione dei database orientati ai documenti e le tecniche di analisi dei dati. Sono ideali per chi desidera specializzarsi in un determinato settore della gestione dei dati.
Scelta dei Libri di Database Giusti
Quando si sceglie un libro di database, è importante considerare il proprio livello di esperienza e gli obiettivi di apprendimento. Per chi è alle prime armi, è consigliabile optare per un libro che fornisca una solida introduzione ai concetti fondamentali dei database e che sia scritto in modo chiaro e accessibile. Per chi è già esperto e desidera approfondire i propri conoscenze, è consigliabile scegliere un libro più avanzato e specializzato.
È inoltre importante valutare la reputazione dell'autore e le recensioni del libro prima di effettuare l'acquisto. Gli autori rinomati e i libri ben recensiti possono offrire una garanzia di qualità e affidabilità. È inoltre consigliabile optare per libri aggiornati che tengano conto delle ultime tendenze e tecnologie del settore.
Infine, è importante considerare il formato del libro. Molti libri di database sono disponibili in formato cartaceo e digitale, e la scelta del formato dipende dalle preferenze personali del lettore. I libri digitali offrono maggiore flessibilità e praticità, mentre i libri cartacei offrono un'esperienza di lettura più tradizionale e tangibile.
Conclusione
I libri di database sono una risorsa preziosa per chiunque desideri approfondire le proprie conoscenze nel campo della gestione dei dati. Con una vasta gamma di approcci, strumenti e tecniche disponibili, i libri di database offrono una panoramica completa dei principi fondamentali e delle best practice per creare e gestire database efficienti e affidabili. Scegliere i libri di database giusti è essenziale per acquisire le competenze necessarie per avere successo nel campo della gestione dei dati e rimanere al passo con un settore in rapida evoluzione.